Deepfake (deepfake, DF) jedna su od onih tehnologija koje se, iako impresivne, često koriste u zle svrhe, a njihova popularnost raste. Kompanije godinama rade na načinima da identifikuju pravi video od izmenjenog videa, ali izgleda da je Intelovo novo rešenje jedno od najefikasnijih i najinovativnijih.
Deepfakes, koji obično uključuje nametanje nečijeg lica i glasa na drugu osobu, počele su privući pažnju prije nekoliko godina kada su web stranice za odrasle počele zabranjivati videozapise u kojima se koristila tehnika za dodavanje lica poznatih glumica na tijela porno zvijezda.
Od tada, DF-spotovi postaju sve savršeniji. Postoji mnoštvo aplikacija koje omogućavaju korisnicima da umetnu lica prijatelja u filmove, a vidjeli smo da umjetna inteligencija oživljava stare fotografije i vraća mlađe verzije glumaca u život.
Postojala je i aplikacija dizajnirana za digitalno snimanje ženske odjeće. Ali najveća zabrinutost je kako su duboke fajke dovele do širenja dezinformacija – lažni video o hapšenju ukrajinskog predsjednika Volodimira Zelenskog kružio je društvenim mrežama ranije ove godine.
Organizacije, uključujući Facebook, Ministarstvo odbrane, Adobe i Google kreirali su alate dizajnirane za otkrivanje deepfakesa. Ali verzija Intel i Intel Labs-a, prikladno nazvana FakeCatcher, koristi jedinstven pristup: analizu protoka krvi.
Umjesto da koristi metodu koja ispituje karakteristike video datoteke, Intelova platforma koristi duboko učenje za analizu suptilnih promjena boja na licima uzrokovanih krvlju koja teče kroz vene, proces koji se naziva fotopletizmografija ili PPG.
FakeCatcher analizira protok krvi u pikselima slike i proučava signale iz nekoliko kadrova. Zatim prenosi potpise kroz klasifikator. Klasifikator određuje da li je dati video stvaran ili lažan. Intel tvrdi da u kombinaciji sa detekcijom zasnovanom na pogledu, ova tehnologija može utvrditi da li je video stvaran u roku od milisekundi i sa preciznošću do 96%. Kompanija je dodala da platforma koristi skalabilne Xeon procesore treće generacije sa podrškom za do 3 istovremene niti za otkrivanje i radi preko web interfejsa.
Rješenje u realnom vremenu sa tako visokom preciznošću može napraviti veliku razliku u online ratu protiv dezinformacija. S druge strane, to također može učiniti duboke lažne stvari još realističnijim jer autori pokušavaju da prevare sistem.
Možete pomoći Ukrajini u borbi protiv ruskih osvajača. Najbolji način da to učinite je da donirate sredstva Oružanim snagama Ukrajine putem Savelife ili preko službene stranice NBU.
Također zanimljivo:
Ostavite odgovor