ispostavilo se Umjetna inteligencija - ovo nije samo marketing novih proizvoda, već i važna pomoć u pandemiji. Pomaže u prevenciji i identifikaciji pacijenata Covid-19. I također doprinosi razvoju novih lijekova i vakcina.
Danas svi znaju za pandemiju korona virusa. Profesionalci čine sve što je moguće kako bi se izborili s ovom pošašću. Pokušavaju spriječiti brzo širenje zaraze, razvijaju dijagnostičke metode, traže lijekove, strategije njege pacijenata, razvijaju vakcine, predviđaju smrtnost, modeliraju posljedice po globalnu ekonomiju i još mnogo toga.
Nema potrebe uvjeravati bilo koga da AI savršeno radi u medicinske svrhe. Možda ste vidjeli publikacije (čak i naučne radove) u kojima se tvrdi da je razvijen neki model koji može predvidjeti da li pacijent ima COVID-19 ili ne. Neke publikacije tvrde da je tačnost predviđanja veća od 90% kada se duboko učenje primjenjuje na rendgenske snimke grudnog koša, što postavlja mnoga pitanja.
Suočeni s globalnom epidemijom kao što je COVID-19, tehnologija, umjetna inteligencija i znanost o podacima postali su ključ za pomoć društvu da se efikasno bori protiv epidemije.
AI i dijagnoza simptoma koronavirusa
Na početku epidemije Preneo je Rojters o prilično zanimljivom slučaju iz Kine. Tamo su vlasti koristile kamere za prepoznavanje lica kako bi pratile čovjeka iz Hangzhoua kako hoda po zaraženom području. Kada se muškarac vratio kući, iznenadio se kada je na pragu ugledao lokalnu policiju, koja je došla da ga upozori i zamoli da ostane u samoizolaciji.
Policija u Kini i Španiji takođe je počela da koristi sledeću tehnologiju za sprovođenje karantina - dronovi se koriste za patroliranje gradovima i prenos audio poruka koje pozivaju ljude da ostanu kod kuće. Neki ljudi dobiju posebne narukvice koje prate njihovu lokaciju i šalju obavještenja nadležnim organima o kršenju uvjeta karantina kada napuste svoje domove.
Jedna kompanija za nadzor u SAD-u objavila je da njene termovizijske kamere mogu na vrijeme otkriti groznicu uz pomoć umjetne inteligencije. Drugim riječima, pokažite da osoba ima visoku temperaturu bez dodirivanja. A ovo, kao što znate, može biti jedan od simptoma korona virusa.
Otkako se novi koronavirus pojavio u Wuhanu u Kini prošlog decembra, prema Google Scholar-u, objavljeno je više od 91 studija (i dalje) o utjecaju novog virusa na ljudsko zdravlje, njegovo liječenje i dinamiku pandemije. Mislim da ovaj broj može biti vrlo dobar pokazatelj koliko brzo nauka može riješiti probleme. Ali postoji problem da se sav ovaj tok podataka obradi na vrijeme i što je brže moguće. Ovdje nam AI može pomoći.
Bijela kuća je nedavno najavila projekat saradnje s tehnološkim kompanijama i naučnicima kako bi ogromnu količinu istraživanja o koronavirusu učinila dostupnim programerima umjetne inteligencije i njihovim algoritmima. Suština saradnje je da se omogući istraživačima da dobiju odgovore na pitanja koja mogu pomoći specijalistima iz oblasti medicine i javnog zdravlja. Ovo je omogućeno unakrsnim ispitivanjem i traženjem obrazaca pomoću algoritama koji mogu pomoći u identifikaciji novih mogućih tretmana ili faktora koji smanjuju ili povećavaju rizike od pandemije. Na primjer, obraćanje pažnje na one faktore koji pogoršavaju zdravlje nekih pacijenata, a ovo je samo jedan primjer. Mašinsko učenje ima veliki potencijal u oblasti prikupljanja i obrade podataka.
Pročitajte također: Radimo kod kuće broj 1. Koronavirus je zatvorio kancelarije. Kako organizovati rad na daljinu?
AI i predviđanje potencijalnih pandemija i njihovih posljedica
Još jedan primjer upotrebe umjetne inteligencije je predviđanje potencijalnih pandemija i njihovih posljedica. John Braunstein, stručnjak za bioinformatiku u zdravstvu na Harvard Medical School, smatra da se takav trud isplati. Istovremeno, napominje da je posljednjih godina nedostajalo sredstava za implementaciju vrijednih projekata analize podataka kao što je Predict, koji ima za cilj predviđanje pandemija. Ekspert takođe kaže da vlada uvek treba da bude spremna za pandemiju, ističući postojeći problem nedostatka kompleta za testiranje.
Kako je Kina počela da reaguje na virus, oslanjala se na svoj jak tehnološki sektor, uključujući veštačku inteligenciju, nauku o podacima i tehnologiju za praćenje i borbu protiv pandemije. Tehnološki lideri uključujući Alibabu, Baidu, Huawei. A vodeće medicinske kompanije ubrzale su sve trenutne inicijative.
I druge zemlje i kompanije pokušavaju da idu istim putem, koji uključuje ne samo proizvodnju opreme i razvoj sredstava protiv virusa, već i izgradnju znanja i tehnoloških rješenja. Kao rezultat toga, mnogi tehnološki startupi blisko sarađuju s doktorima, naučnicima i vladinim agencijama širom svijeta kako bi ubrzali razvoj zaštitnih tehnologija dok se virus nastavlja brzo širiti, zarazeći građane drugih zemalja.
Upotreba umjetne inteligencije može biti korisna prvenstveno u sistemima dizajniranim za otkrivanje, praćenje i predviđanje izbijanja bolesti. Što bolje pratimo širenje virusa, to se efikasnije i brže možemo boriti protiv njega.
Analizom novinskih izvještaja, platformi društvenih medija i vladinih dokumenata, AI može naučiti da brže otkriva epidemije. Čak se ispostavilo da takvi sistemi već postoje i rade, na primjer, kanadski sistem za lansiranje BlueDot. Softver ove kompanije dizajniran je da zaštiti od rizika od izbijanja pandemije i zaštiti živote smanjenjem uticaja zaraznih bolesti koje ugrožavaju zdravlje ljudi.
Programeri tvrde da njihov softver omogućava da sve informacije o prijetnji epidemije korona virusa prenesete u roku od nekoliko sati Centrima za kontrolu i prevenciju bolesti ili Svjetskoj zdravstvenoj organizaciji. Aplikacija također pomaže u identifikaciji potencijalno zaraženih osoba.
Kineski nadzorni sistem koristio je tehnologiju za prepoznavanje lica i softver iz SenseTime-a za identifikaciju ljudi koji bi mogli imati groznicu. Kineska vlada je također razvila sistem praćenja pod nazivom "Zdravstveni kod" koji koristi različite podatke za identifikaciju i procjenu rizika svake osobe na osnovu njihove istorije putovanja, vremena provedenog na vrućim tačkama i potencijalnog kontakta sa onima koji su nosioci virusa. Građanima se dodjeljuje kod boje (crvena, žuta ili zelena) kojoj mogu pristupiti putem popularnih WeChat ili Alipay aplikacija radi verifikacije. Veoma je zgodno i praktično ako pratite svoje zdravlje ili stanje porodice i prijatelja.
Drugi problem koji AI može pomoći u rješavanju je dijagnostika virusa. Primjer može biti kompanija Infervision, koja je lansirala zanimljivo rješenje koje pomaže medicinskim radnicima na prvoj liniji da efikasnije otkrivaju i kontrolišu bolesti. Odjeljenja za snimanje u medicinskim ustanovama opterećena su povećanim opterećenjem uzrokovanim virusom. Ova odluka povećava brzinu kompjuterske tomografske dijagnostike. Kineski gigant e-trgovine Alibaba je takođe razvila dijagnostički sistem koji koji, prema njihovim riječima, povećava efikasnost dijagnostike virusa za 96%, a sve radnje obavlja za nekoliko sekundi.
Pročitajte također: Radimo kod kuće #2. Kako kreirati timove u Microsoft Timovi i upravljajte njima
AI i administracija
Vrijedi napomenuti da AI u borbi protiv virusa nije samo dijagnostika i medicina, već i pomoć u administraciji. Primjer takvog pristupa može biti obrada zahtjeva za medicinsku njegu ili drugih dokumenata u bolnicama ili osiguravajućim društvima. Na primjer, platforma koju nudi AntFinancial pomaže ubrzanju obrade zahtjeva i smanjuje broj direktnih kontakata između pacijenata i bolničkog osoblja.
Dostava hrane i lijekova pomoću dronova
Umjetna inteligencija u borbi protiv COVID-19 nije samo laboratorijski dijagnostički modeli ili aplikacije za kontrolu i praćenje pandemije, već i robotika i automatizacija.
Dronovi koji isporučuju medicinsku opremu postali su uobičajeni jer su jedan od najsigurnijih i najbržih načina za dostavu medicinske opreme bilo gdje tokom epidemije. Na primjer, kompanija Terra Drone koristi svoja bespilotna vozila za transport medicinskih uzoraka i karantenskih materijala uz minimalan rizik za ljude. Bespilotne letjelice se također koriste za patroliranje javnim mjestima i pomoć u provođenju pravila karantina.
Pročitajte također: U Singapuru, Spot, četveronožni robot, bdi nad posjetiocima parka
Zauzvrat, roboti dostavljaju hranu i potrošni materijal medicinskim ustanovama, kao i obavljaju druge poslove koji su rizični za ljude. Roboti nisu osjetljivi na virus, pa se koriste za mnoge poslove, kao što su čišćenje i sterilizacija medicinskih uređaja i instrumenata, kao i dostava hrane i lijekova kako bi se smanjio kontakt među ljudima.
AI pomaže u razvoju vakcine protiv COVID-19
Pomenuti IT lideri aktivno su uključeni u potragu za novim hemijskim jedinjenjima koja bi mogla poslužiti kao efikasni lijekovi.
primjer, odjel Google DeepMind koristio je svoje najnovije algoritme mašinskog učenja za proučavanje proteina koji čine virus. Zatim je objavio rezultate svog istraživanja kako bi pomogao drugim organizacijama da razviju tretmane.
Kompanija je poznata u cijelom svijetu BenevolentAI koristi sisteme koji uključuju tehnologije mašinskog učenja za stvaranje lijekova sposobnih za borbu protiv najozbiljnijih svjetskih bolesti i trenutno pomaže u podršci naporima u liječenju koronavirusa. Nekoliko sedmica nakon izbijanja, iskoristila je svoju stručnost u ovoj oblasti da predloži postojeće lijekove koji bi mogli biti korisni u epidemiji.
Testiranje novih lijekova u ranoj fazi može se obaviti i korištenjem AI modela. Na ovaj način se mogu testirati i razvijati ne samo lijekovi, već i zaštitna oprema, poput one koju je predložio izraelski startup Sonovia. Konkretno, koristi algoritme mašinskog učenja za istraživanje novih materijala koji će pružiti najefikasniju antipatogenu zaštitu.
Treba napomenuti da moćne resurse računarstva u oblaku i superkompjutera velikih tehnoloških kompanija naučnici koriste i za brzi razvoj ne samo lekova, već i vakcina za COVID-19. Brzina kojom ovi sistemi mogu izvršiti proračune i simulirati rješenja mnogo je brža od bilo koje standardne procedure.
Britanski startup Exscienta postala prva kompanija koja je ranije ove godine predstavio je molekul lijeka razvijen korištenjem AI algoritama za testiranje na ljudima. Kreiranje algoritama trajalo je samo 12 mjeseci, u poređenju sa četiri do pet godina tradicionalnog istraživanja. Prema riječima glavnog profesora Andrewa Hopkinsa, umjetna inteligencija se u trenutnoj krizi može koristiti na tri načina. Prije svega, može pomoći u brzom razvoju antitijela i cjepiva protiv virusa COVID-19 ili pronaći postojeće lijekove kako bi se vidjelo mogu li se koristiti za liječenje virusa, pa čak i razviti lijekove za borbu protiv trenutnih i budućih epidemija koronavirusa.
Pročitajte također: Radimo kod kuće #3. Najbolji programi za video konferencije
U eri potrebe za univerzalnim pristupom pouzdanim i nefalsifikovanim informacijama, svi sistemi koji omogućavaju pristup pouzdanom znanju su jednostavno neprocjenjivi. Ovdje se umjetna inteligencija može koristiti u obliku sistema dijaloga. Više nikog ne iznenađuju chatbotovi koji ljudima daju pristup besplatnim online konsultacijama. Chatbotovi su također nezamjenjivi komunikacijski alati za pružaoce usluga putovanja i turizma, koji omogućavaju putnicima da budu informirani o najnovijim procedurama, mjerama opreza i kršenjima prilikom putovanja ili službenih putovanja.
Zauzvrat, B2B sistemi koji koriste sintezu govora u kombinaciji sa prepoznavanjem govora i mašinskim prevođenjem u realnom vremenu pomažu doktorima i naučnicima da steknu nova znanja i razmene iskustva sa stranim kolegama. Sve to pomaže specijalistima medicine i farmakologije da odmah odgovore na prijetnje širenja pandemije.
Oblasti umjetne inteligencije, mašinskog učenja i baza podataka imaju ogroman potencijal, pa bi bilo zločin ne koristiti ih u borbi protiv pandemija i drugih prijetnji čovječanstvu. Upravo AI može maksimalno ubrzati proces dijagnosticiranja i liječenja koronavirusa.
Pročitajte također: Šta igrati sa prijateljima u izolaciji - najbolje igre za druženje tokom karantina