Nekomercijalna organizacija AI HOUSE, koja se bavi izgradnjom i razvojem AI zajednice u Ukrajini, pokreće besplatnu offline radionicu Network Science: Attacks on Power Grids. Na njemu će govornik govoriti o konceptima i metodama Network Science, kao i o primjeni PyPSA za analizu i poboljšanje pouzdanosti mreže.
Projekat AI HOUSE dio je ekosistema tehnološke kompanije Roosh, a cilj mu je omogućiti stručnjacima pristup kvalitetnom obrazovanju i znanju vodećih AI stručnjaka, popularizacija AI i mašinsko učenje, kao i povećanje broja stručnjaka za veštačku inteligenciju u Ukrajini.
Oflajn radionica će se održati u Kijevu 25. marta i sastojaće se od teorijskog i praktičnog dela. Drugi dio će se fokusirati na upotrebu piton i PyPSA za analizu, upoređivanje i poboljšanje pouzdanosti i sigurnosti energetskih mreža u Evropi i Sjevernoj Americi koristeći otvorene baze podataka. Predavač je Serhiy Brodyuk, data Scientist i magistar nauka sa šest godina iskustva u ovoj oblasti.
Također zanimljivo:
Kao rezultat obuke, učesnici radionice će dobiti savremena znanja, razumijevanje koncepata i metoda nauke o mrežama i njihovu praktičnu primjenu, iskustvo korištenja PyPSA za analizu i povećanje pouzdanosti mreža od napada, te će takođe imaju priliku da pronađu istomišljenike u oblasti nauke o mreži.
Tokom radionice obrađene su teme kao što su:
- Network Science
- Pregled PyPSA, Python alata za modeliranje i optimizaciju energetskih sistema
- Uvoz i manipulacija podacima grafova električne mreže
- Analiza grafova elektroenergetskih mreža Evrope i SAD
- Otkrivanje ranjivosti i mogućih scenarija napada na mreži
- Povećanje otpornosti mreže na napade
- Praktične vježbe koje koriste PyPSA za modeliranje i simulaciju različitih scenarija
- Svjetsko iskustvo analize i optimizacije elektroenergetskih mreža
- Diskusija o aktuelnim problemima i budućim razvojima u oblasti nauke o mrežama.
Radionica će se održati offline i počeće u 11:30 sati i trajati do 18:00 sati. Na kraju događaja, učesnici će moći da razgovaraju sa govornikom. Radionica će biti korisna za one koji imaju više od dvije godine iskustva sa Pythonom za nauku o podacima, razumiju osnovne koncepte ML-a i zanimaju se za nauku o mrežama, kao i govore engleski na nivou Upper Intermediate. Za obavljanje praktičnih zadataka potreban vam je vlastiti laptop sa Jupyter okruženjem (bilježnica, laboratorija, colab, itd.) i instaliranim Python >= 3.6.
Učešće na radionici je besplatno, ali je broj mjesta ograničen. Da biste postali učesnik događaja potrebno je da popunite prijavu preko linka.
Također zanimljivo: