, який дозволяє прискорювати, масштабувати і відтворювати виявлення гравітаційних хвиль.){kind=link}
Naučnici u Nacionalnoj laboratoriji Argonne razvili su umjetnu inteligenciju (AI) koja omogućava ubrzavanje, skaliranje i reprodukciju detekcije gravitacijskih valova. Novi algoritam je bio u mogućnosti da analizira podatke prikupljene tokom LIGO-ovog mjeseca rada za samo 7 minuta. Istovremeno, nije napravio nijednu grešku.
Kada su gravitacioni talasi prvi put otkriveni 2015. od strane LIGO-ove laserske interferometrijske gravitaciono-talasne opservatorije, izazvali su uzbuđenje u naučnoj zajednici jer su potvrdili još jednu Ajnštajnovu teoriju i označili rođenje astronomije gravitacionih talasa. Tokom godina, istraživači su otkrili mnoge izvore gravitacionih talasa, kao što su neutronske zvezde i crne rupe koje se sudaraju u svemiru.
Osetljivost detektora gravitacionih talasa raste svake godine, tako da postoji sve veća količina podataka koje je potrebno obraditi. U nekom trenutku, ručni rad neće raditi, jer će biti previše događaja detekcije talasa. Kako bi riješili ovaj problem, fizičari iz Argonne National Laboratory i nekoliko američkih univerziteta razvili su platformu umjetne inteligencije koja može preuzeti odgovornost za analizu signala gravitacijskih valova.
Preporuka urednika:
- Gravitacijska sočiva će omogućiti stvaranje Galaktičkog Interneta
- Misija na Uran i Neptun može postati detektor gravitacionih talasa
Autori novog rad tvrde da AI modeli mogu biti osjetljivi kao tradicionalni algoritmi za podudaranje uzoraka, ali da rade brže. Osim toga, ovi AI algoritmi zahtijevaju samo jeftinu grafičku procesorsku jedinicu (GPU), što ga čini jednim od najefikasnijih načina za proučavanje gravitacijskih valova.
Gravitacioni talasi su promene u gravitacionom polju koje se šire kao talas. Emituju ih pokretne mase, ali se nakon zračenja odvajaju od njih i postoje nezavisno od tih masa. Matematički povezane sa perturbacijom su prostorno-vremenske metrike i mogu se opisati kao "prostorno-vremenski talasi". Kao rezultat toga, AI je identificirao sva četiri spajanja binarnih crnih rupa koja su prethodno identificirana u ovom skupu podataka.
Naučnici kažu da su u ovoj studiji spojili moć umjetne inteligencije i superkompjuteri, da pomogne u rješavanju pravovremenih i relevantnih pitanja velikih podataka. Tim planira dalje primijeniti ovu kombinaciju tehnika za rješavanje pitanja vođenih podacima ne samo u fizici već iu drugim interdisciplinarnim naukama.
Pročitajte također: