Root NationVijestiIT vijestiNeuromorfni kompjuteri mogu postati stvarnost prije nego što mislite

Neuromorfni kompjuteri mogu postati stvarnost prije nego što mislite

-

Nova generacija kompjuterskih čipova po uzoru na neuronsku mrežu mozga mogla bi biti u proizvodnji do kraja ove decenije zahvaljujući novorazvijenom materijalu. Ovo je prvi elektrohemijski 3-terminalni tranzistor napravljen od 2D materijala.

Naučnici sa Kraljevskog tehnološkog instituta KTH u Stokholmu i Univerziteta Stanford otkrili su da memorijske komponente napravljene od jedinjenja titanijum karbida zvanog MXene imaju "odličan potencijal da dopune klasičnu tehnologiju tranzistora". Elektrohemijska memorija sa slučajnim pristupom, ili ECRAM, ponaša se kao sinaptička ćelija u veštačkoj mreži, obezbeđujući univerzalno skladište za skladištenje i obradu podataka. "Ovi novi računari će se oslanjati na komponente koje mogu imati više stanja i obavljati kalkulacije u memoriji", rekao je vanredni profesor KTH i glavni autor Max Hamedi u izjavi.

Nalazi, objavljeni u časopisu Advanced Functional Materials, sugeriraju da bi MXene mogao igrati fundamentalnu ulogu u razvoju neuromorfnih računara koji rade bliže ljudskom mozgu i koji su hiljadama puta energetski efikasniji od današnjih tradicionalnih računara.

Neuromorfni kompjuteri mogu postati stvarnost prije nego što mislite

U izjavi za TechRadar Pro, Max Hamedi je potvrdio da tehnologija „koristi iste procese kao CMOS pločice, integrirajući slojeve 2D materijala na silicijum. Vidimo brzine pisanja koje su 1000 puta veće od bilo kojeg drugog ECRAM-a koji je demonstriran. To znači da ako skaliramo 2D ECRAM na nanorazmjeru, oni mogu biti brzi kao tranzistori u modernim računarima (sub-nanosekunda), što znači da se mogu ugraditi u naše moderne računare koristeći CMOS tehnologiju (zbog kompatibilnosti metalnih materijala 2D tranzistori sa CMOS fab tehnologijom).

„Moći ćemo napraviti računarske jedinice posebne namjene (recimo za 5-10 godina) u kojima se spajaju memorija i tranzistori, čineći ih najmanje 1000 puta energetski efikasnijim od najboljih kompjutera koje danas imamo za probleme s umjetnom inteligencijom i modeliranjem (neki proračuni čak pokazuju energetsku efikasnost od 1 milion puta za određene algoritme).

Vjerovatno možemo očekivati ​​da će se prvi komercijalni proizvod pojaviti prije kraja decenije, jer strategija izlaska na tržište zahtijeva najmanje pet godina testiranja.

Pročitajte također:

Jerelotechradar
Prijaviti se
Obavijesti o
gost

0 Komentari
Embedded Reviews
Pogledaj sve komentare