Ranije ovog mjeseca, malo poznati izraelski startup CogniFiber zatvorio je krug finansiranja od 6 miliona dolara s ciljem ponovnog osmišljavanja „načina na koji se moderno računarstvo obrađuje“ – ništa više, ništa manje. Serija mejlova sa suosnivačem CogniFibera dr. Eyal Cohenom baca svjetlo na ono što bi moglo biti najosnovnije otkriće u računarstvu u posljednjih nekoliko decenija. U središtu najave je Deeplight, vlasnička tehnologija koju je razvio CogniFiber, koja je na čelu intra-optičkog računarstva, sposobnost optičkih kablova da "obrade složene algoritme u samom vlaknu prije nego što signal stigne do terminala".
Drugim riječima, sama tkanina od optičkih vlakana podiže težak teret uz dodanu zdravu dozu elektronike. CogniFiber planira lansirati prototip svog punog sistema u aprilu 2022., koji je udaljen samo nekoliko sedmica (u vrijeme pisanja), i zauzeti središnje mjesto na CLEO međunarodnoj konferenciji o laserskoj nauci i fotoničkim aplikacijama u maju 2022.
Nijedna od ovih tehnologija neće doći do krajnjih korisnika u kratkom roku. Ne očekujte da će se uskoro koristiti u laptopima ili pametnim telefonima. Većinu pogodnosti će AI industrija koristiti u centrima podataka ili naučnim istraživanjima.
koristeći NVIDIA DGX-A100 kao osnovni model, dr. Cohen je rekao za TechRadar Pro da će moći da postignu 500 miliona zadataka u sekundi koristeći standardni MLPerf benchmark, što je 100 puta brže od trenutnog šampiona NVIDIA od produktivnosti.
A tek počinju, skaliranje performansi se može postići upotrebom vlakana sa velikim brojem jezgara (do 100 po vlaknu), koristeći više talasnih dužina, koristeći veliki broj procesora po sistemu.
Koliko dugo će konkurentima trebati da sustignu? Postoji veliki broj kompanija koje rade na fotonici baziranoj na silikonu, kao što su lightelligence, lightmatter, celestial.ai i Luminous, ali dr. Cohen je uvjeren da će drugima biti teško da se takmiče sa CogniFiberovim performansama i energetskom efikasnošću. Osim toga, zaštićeno intelektualno vlasništvo (11 prijava patenata) može odvratiti druge od korištenja sličnog pristupa.
Ali to nije sve: očekuje se da će sistem neuronske mreže fotonskog autokodiranja trošiti samo 500 W, što je višestruko manje od ostalih konkurenata. Ovo je nekoliko redova veličine bolje kada je u pitanju tako važan pokazatelj kao što je TOPS po vatu. Do 2026. godine kompanija se nada da će postići više od 100 Exa operacija u sekundi sa efikasnošću od jednog POPs/vat.
Očekuje se da će dostići beta fazu u Q1 2023. kao rješenje AI-as-a-service, prvi komercijalni proizvodi bi se trebali pojaviti do kraja 2023. godine, a kompletni sistemi će se prodavati za oko 1 milion dolara u zavisnosti od usluga uključenih u paket proizvoda
Pročitajte također:
- Inženjeri su oborili rekord u brzini prenosa podataka preko optičkih vlakana
- SpaceX je predstavio premium Starlink Internet pretplatu - 500 Mbps za 500 USD mjesečno