Modeli umjetne inteligencije koji igraju igrice postoje već desetljećima, ali su obično specijalizirani za jednu igru i fokusirani na pobjedu. Istraživači Google Deepmind ima drugačiji cilj: stvoriti model koji uči igrati nekoliko 3D igara poput čovjeka, dok daje sve od sebe da razumije i djeluje prema vašim verbalnim uputama. Oni su predstavili SIMA model, što je skraćenica za Scalable, Instructable, Multiworld Agent i trenutno je u fazi istraživanja.
Vremenom, SIMA će naučiti da igra bilo koju video igricu, čak i one koje nemaju linearnu putanju do kraja igre ili igre otvorenog sveta. Iako algoritam nije namijenjen da zamijeni postojeće igre AI, o njemu možete razmišljati prije kao o partneru i pratiocu. Kombinira učenje prirodnog jezika s razumijevanjem 3D svjetova i prepoznavanjem slika.
https://twitter.com/GoogleDeepMind/status/1767918515585994818
Kompanija je radila sa raznim programerima igara, uključujući Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain i drugi za obuku i testiranje SIMA. Istraživači su povezali SIMA sa igrama kao što su No Man's Sky, Teardown, Valheim i Goat Simulator 3 kako bi naučili AI agenta osnovama njihovog igranja.
Tim je odabrao igre koje su više otvorene nego narativne kako bi pomogli SIMA-i da nauči opće vještine igranja. Ako ste igrali ili gledali uputstva za Goat Simulator, znate da je bavljenje nasumičnim, spontanim stvarima ono o čemu se igra igra, a tim kaže da je to upravo vrsta spontanosti kojoj se nadaju da će naučiti SIMA.
Da bi to uradio, tim je prvo stvorio novo okruženje u Unity engine-u. Onda Google snimljeni parovi igrača, jedan koji vodi igru, a drugi daje instrukcije o tome što dalje učiniti, kako bi zabilježili izgovorene upute. Nakon toga su igrači igrali na svoju ruku kako bi pokazali do čega njihovi postupci vode u igri. Sve je to proslijeđeno SIMA-i kako bi agent mogao naučiti da predvidi šta će se sljedeće dogoditi na ekranu. Trenutno, SIMA ima oko 600 osnovnih vještina kao što su skretanje lijevo ili penjanje uz stepenice, ali će s vremenom naučiti složenije funkcije.
SIMA nije NPC sa umjetnom inteligencijom kao u NVIDIA i Convai, još jedan igrač u igri koji utiče na ishod. Ko-direktor projekta SIMA Frédéric Besse kaže da je još uvijek prerano reći koje aplikacije bi takvi AI agenti mogli pronaći u igrama izvan istraživanja. Ali Google je to rekao sa naprednijim modelima AI SIMA će s vremenom moći obavljati složenije zadatke i postati idealan partner.
Pročitajte također: