Seagate je vodeći proizvođač tvrdih diskova, dok Google nudi raznolik ekosistem aplikacija koje olakšavaju svakodnevni život milionima korisnika. Sada su stručnjaci obe kompanije udružili svoje napore u atraktivan projekat koji će pokušati da ponudi efikasno rešenje popularnog problema.
Novi sistem ove dvije kompanije koristi mašinsko učenje i Google Cloud algoritme kako bi pokušao predvidjeti mogućnost kvarova i grešaka hard diska.
Rano upozorenje može uštedjeti mnogo problema, posebno u podatkovnim centrima. Uprkos nekim kritikama na račun tvrdih diskova, oni su preferirani izbor u mnogim konfiguracijama servera i glavni fokus projekta Google i Seagate.
Također zanimljivo:
- Android 12 će olakšati korištenje alternativa Google Play trgovine
- Google dodaje funkciju u Chrome za brisanje vaše historije pretraživanja u posljednjih 15 minuta
Inovativni sistem mašinskog učenja kompanije pomaže u identifikaciji potencijalnih kvarova na hard disku kako bi se izbegli problemi sa pohranjenim podacima i infrastrukturom u oblaku. Analitičari IDC-a predviđaju da će kapacitet data centra porasti za 17,8% u naredne tri godine.
Softverski algoritmi Google Cloud analiziraju "zdravo" stanje tvrdih diskova, obraćajući pažnju na neke od najčešćih vrsta grešaka. Prva konfiguracija sistema mašinskog učenja bila je zasnovana na klasifikatoru AutoML Tables, razvijenom posebno za potrebe projekta.
Kompanija je testirala dva modela. Jedan je zasnovan na klasifikatoru AutoML Tables, a drugi je razvijen posebno za projekat. Prvi se pokazao preciznijim od ta dva (98%) nakon analize podataka i prognoza za mjesec.
Dugoročno, Google i Seagate se takođe nadaju da će ponuditi verziju softvera za praćenje životnog veka hard diska za redovne korisnike.
Pročitajte također: