Nije iznenađujuće, jedna od najvećih najava na HPE Discoveru bila je o generativnoj AI. Međutim, ono što bi ljude moglo uhvatiti nespremne je način na koji se kompanija približava GenAI tržištu.
HPE najavio o novoj ponudi kao servisu pod nazivom HPE GreenLake za velike jezičke modele (LLM). Očekuje se da će najnovija HPE GreenLake ponuda, koja će biti dostupna kasnije ove godine u SAD-u i početkom sljedeće godine u Evropi, omogućiti korisnicima korištenje višejezičnog LLM modela pod nazivom Luminous, koji je razvila njemačka kompanija Aleph Alpha.
HPE je naglasio da je glavni cilj ove usluge pružiti kompanijama mogućnost da koriste vlastite podatke za obuku univerzalnog generativnog modela umjetne inteligencije i prilagođavaju ga svojim specifičnim potrebama.
Ono što ovu vijest čini posebno intrigantnom je kako kompanija promovira uslugu i tehnologiju iza nje. HPE ga opisuje kao javni oblak, namenski napravljen tako da kompanije mogu da mu pristupe kada im zatreba, sa resursima koji su im potrebni. Drugim riječima, to je klasična javna usluga u oblaku – nije nužno ono što biste očekivali od HPE-a u oblasti koja se brzo razvija kao što je generativna AI.
Još više iznenađuje činjenica da usluga radi na bazi HPE-ovih superkompjuterskih mogućnosti. U suštini, HPE je razvio rješenje za superračunanje kao uslugu – što je samo po sebi zanimljivo dostignuće – a zatim ga opremio specifičnom aplikacijom. Ono što je važno, HPE je naglasio da je generativna AI samo prva od mnogih aplikacija koje će omogućiti njihova nova arhitektura. Budući programi će pokrivati oblasti kao što su klimatsko modeliranje, zdravstvene i životne nauke, finansijske usluge, proizvodnja i transport.
S obzirom na HPE-ovo nasljeđe u superkompjuterstvu – zapamtite, kupio je Cray superračunare 2019. – taj potez ima smisla, posebno imajući u vidu još dugotrajnije napore kompanije da izgradi HPE GreenLake compute-as-a-service ponudu (započeta 2018.). Međutim, još uvijek je zanimljivo razmišljati o implikacijama ovog poteza i potencijalnim prednostima koje nudi u odnosu na mnoge druge konkurentske generativne AI usluge.
HPE je naveo niz razloga zašto je odlučio ući na generativno AI tržište na ovaj način. Prvo, iz hardverske perspektive, kompanija vjeruje da će jedinstvena arhitektura Cray superračunara, zajedno sa HPE AI softverskim paketom na kojem će se servis raditi, dati prednost u performansama modela i pouzdanosti obuke.
Kompanija je raspravljala o tome kako će veće brzine veze koje se nalaze u arhitekturi superkompjutera omogućiti GPU-ovima da primaju podatke 16 puta brže od tradicionalnih serverskih arhitektura. Ovo bi, zauzvrat, trebalo da održava neometani rad GPU-a, što rezultira boljim performansama i vrednošću za novac.
Pored toga, kompanija je saopštila da za kompanije koje prave velike GenAI modele, stopa uspeha pokretanja tih modela može biti čak 15% na tradicionalnim serverskim arhitekturama, u poređenju sa skoro 100% na superkompjuterima. Potrebni su pravi testovi da se vidi da li se ove teorijske prednosti pretvaraju u stvarnost, ali će to svakako biti zanimljivo gledati.
Još jedna zanimljiva strategija koju kompanija koristi je da dodijeli vlastitu instancu računara svakom AI radnom opterećenju. Za razliku od većine tradicionalnih javnih opterećenja u oblaku, gdje više aplikacija radi na jednom čvoru, HPE kaže da će svako radno opterećenje koje koristi uslugu imati vlastitu namjensku računarsku infrastrukturu. Ovo je dijelom zbog prirode arhitekture superkompjutera, ali također pruža prednost privatnosti koju će neki korisnici bez sumnje cijeniti.
Odluka da se u svoj servis uključi i Luminous model Alepha Alpha zanimljiva je s obzirom na to da nemačka kompanija ima minimalnu prepoznatljivost, posebno na američkom tržištu. Neke kompanije se mogu bojati njegove relativno male veličine i novosti na tržištu. Međutim, s obzirom na značajno prisustvo HPE-a u Evropi i činjenicu da Luminous model od samog početka podržava pet jezika, dobro je opremljen da služi evropskim kupcima. Štaviše, izvršni direktor Aleph Alpha je rekao da kompanija ima novi način da riješi problem objašnjavanja rezultata modela. Ova tvrdnja treba dalje testiranje u stvarnim postavkama, ali dodaje još jednu intrigantnu tačku.
Što se tiče softvera, HPE planira koristiti neke od svojih superračunarskih softvera kako bi olakšao proces. Konkretno, razvojno okruženje kompanije za mašinsko učenje je dizajnirano da pojednostavi kreiranje modela, a HPE-ov softver za upravljanje podacima o mašinskom učenju ima za cilj da pojednostavi proces pripreme podataka potrebnih za obuku AI modela. Ovi alati, koji rade u tandemu sa Luminous-om, daju poslovnim programerima mogućnosti koje su im potrebne da prilagode univerzalni model svojim jedinstvenim zahtjevima.
Posljednji značajan tehnološki element je odluka HPE-a da ovu uslugu pokrene u objektima za kolokaciju koji koriste gotovo 100% obnovljivu energiju. S obzirom na značajnu količinu energije koja je često potrebna za GPU intenzivnu računarsku infrastrukturu za pokretanje generativnih AI modela, ova inicijativa je vrijedna pažnje i vrlo vrijedna. Prvi centar se nalazi u Kvebeku u Kanadi, a očekuje se da slijede drugi.
Kako generativno AI tržište iz dana u dan postaje sve gužve i bučno, postaje sve teže izdvojiti se od konkurencije. U svjetlu ovih prepreka, HPE će morati aktivno promovirati svoju ponudu i povezane narative kako ne bi bio ostavljen. Mogućnosti superračunala su svakako jedinstven i zanimljiv aspekt, ali njihov krajnji uticaj će u velikoj meri zavisiti od stvarnog odnosa cene i performansi. Ako ove mogućnosti ispune svoja obećanja i ako kompanija može efikasno proširiti ponudu kako bi zadovoljila potencijalnu potražnju, ovo bi zaista mogla biti uzbudljiva prilika za HPE da krene naprijed.
Pročitajte također: