Najznačajniji proboj na polju umjetne inteligencije bila je pojava velikih jezičkih modela (LLM), koji se obučavaju na ogromnim količinama podataka i mogu predvidjeti sljedeću riječ u nepotpunoj rečenici. Ali sada naučnici iz Microsoft tvrde da se ovi novi VMM mogu naučiti da razumiju i koriste zdrav razum poput ljudi.
Ovo je veliko dostignuće u oblasti veštačke inteligencije.
Tim istraživača iz Microsoft, kompanija koja je uložila milijarde dolara u OpenAI, imala je pristup ChatGPT-4 čak i prije njegovog javnog lansiranja. Poigrali su se tehnologijom i kasnije objavili rad od 155 stranica koji sadrži neke zanimljive detalje.
U radu je istraživački tim rekao da je GPT-4 značajan korak ka veštačkoj opštoj inteligenciji (AGI), koju tim definiše kao sistem koji može da razmišlja, planira i uči iz sopstvenog iskustva na istom nivou kao i ljudi, ili možda čak i više od njih.
Kako bi demonstrirao razliku između stvarnog učenja i pamćenja, tim je zatražio od GPT-4 da „nacrta jednoroga u TikZ-u“ tri puta tokom mjesec dana. Tim je u svom radu objavio sljedeće ilustracije koje je nacrtao GPT-4:
Možemo uočiti jasnu evoluciju u složenosti GPT-4 crteža, kažu autori studije. "U početku sam bio vrlo skeptičan - i to se pretvorilo u osjećaj razočaranja, iritacije, možda čak i straha", rekao je Peter Lee, koji vodi studiju u Microsoft, u intervjuu za New York Times. Pomislite: "Odakle, dovraga, sve ovo?".
Tim napominje da iako je GPT-4 čisto veliki jezički model, rana verzija je imala odlične mogućnosti u raznim domenima i zadacima, kao što su apstrakcija, razumijevanje, kodiranje, vizija, matematika, pravo, razumijevanje ljudske motivacije, medicina i cak i emocije.. Iako još uvijek ima nedostataka, kao što su iluzije, davanje rezultata koji nisu stvarni i osnovne aritmetičke greške, tim kaže da je GPT-4 napravio značajan napredak u primjeni zdravog razuma.
Istraživački tim je također dao GPT-4 još jedan upit: "Možete li napisati dokaz da postoji beskonačan broj prostih brojeva čiji se svaki red rimuje?". Dr. Bubek, bivši profesor Univerziteta Princeton koji je bio dio istraživačkog tima, rekao je za New York Times da je poetski dokaz GPT-4 bio toliko matematički i lingvistički impresivan da nije mogao shvatiti da li razgovara s umjetnom inteligencijom ili ljudima sa osobom "U tom trenutku sam pomislio: šta se dešava?".
Istraživači Microsoft, iako impresionirani mogućnostima modela mašinskog učenja, takođe su skeptični. U svom radu pišu: "Priznajemo da je ovaj pristup donekle subjektivan i neformalan i da možda ne ispunjava rigorozne standarde naučne evaluacije."
Isto ponavlja i Maarten Sapp, istraživač i profesor na Univerzitetu Carnegie Mellon, koji je oštro kritikovao ovaj dokument: "AGI Sparks" je primjer kako neke od ovih velikih kompanija sarađuju u formatu istraživačkog rada za PR kampanje. Oni bukvalno u uvodu svog rada priznaju da je njihov pristup subjektivan i neformalan i da možda ne zadovoljava stroge standarde naučne evaluacije."
Pročitajte također: