Tim istraživača sa Univerziteta Aberdeen razvio je novi univerzalni algoritam za detekciju kratera (CDA), za koji su koristili AI model Model bilo čega segmenta (SAM) od Mete. Nova tehnika će omogućiti naučnicima da precizno mapiraju površine planeta koristeći različite vrste podataka, a to bi moglo biti korisno u budućim svemirskim misijama.
Meta je početkom aprila predstavila algoritam SAM AI, a radi se o novom modelu koji može automatski da "izreže" bilo koji objekat na bilo kojoj slici. Ova tehnologija je omogućila timu da se automatski prijavi krateri na kartu umjesto da to radite ručno dugo vremena. Istovremeno, korištenje različitih vrsta podataka omogućava precizniji i fleksibilniji opis površine.
CDA algoritam može raditi s različitim podacima i nebeskim tijelima, što ga čini potencijalno svestranim rješenjem za otkrivanje kratera na različitim planetarnim površinama. Također može pomoći u određivanju mogućih mjesta slijetanja za robotske ili ljudske misije, a u budućnosti bi se mogao koristiti za automatsku navigaciju zasnovanu na opservacijama terena.
„Otkrivanje kratera je važan zadatak u planetarnoj nauci. To će nam omogućiti da bolje razumemo geologiju, istoriju i evoluciju takvih nebeskih tela kao što su Mars, Mesec i druge planete - rekao je glavni autor istraživanja Dr Iraklis Giannakis sa Škole nauka o Zemlji, Univerziteta u Aberdinu. "Naš univerzalni CDA pristup koristi SAM mogućnosti za automatsko otkrivanje kratera sa visokom preciznošću i efikasnošću, smanjujući potrebu za ručnom identifikacijom."
Poboljšane mogućnosti segmentacije SAM-ovog AI algoritma su efektivno promijenile igru za CDA, omogućavajući naučnicima da precizno identifikuju krateri različitih veličina, oblika i orijentacija, uprkos teškim uslovima terena.
Dr Giannakis je rekao da je razvoj CDA stvorio nove mogućnosti za planetarnu nauku, kao i za buduće istraživačke misije. „Automatskim mapiranjem kratera, naučnici mogu proučavati njihovu distribuciju, veličinu i morfologiju kako bi ih bolje razumjeli površine planeta i njena evolucija tokom vremena. To će pomoći u otkrivanju geološke istorije, otkrivanju površinskih procesa i procjeni potencijalne prikladnosti planete ili mjeseca za život", dodaje naučnik.
„Krateri mogu biti i potencijalni izvori vrijednih resursa kao što je vodeni led na planetama kao što je npr Mjesec ili Mars. Automatskim mapiranjem kratera, naučnici mogu identifikovati potencijalne lokacije na kojima mogu biti koncentrisani resursi, što bi moglo biti važno za buduće ljudske misije i za planiranje strategija korišćenja resursa u scenarijima istraživanja svemira”, kažu naučnici.
Pročitajte također: