Univerzitet u Kaliforniji istražuje metodu konverzije cerebralni impulsa po tekstu. Specijalni implant materijalizira riječi na ekranu, na osnovu moždane aktivnosti osobe koja nije progovorila više od 15 godina nakon moždanog udara.
Muškarac je ostao gotovo paralizovan nakon moždanog udara. Prije toga je koristio mnoge druge načine za komunikaciju, poput pokazivača pričvršćenog na njegovu bejzbol kapu, kojom je dodirivao slova na ekranu osjetljivom na dodir. Efikasno, ali sporo. Stoga se čovjek dobrovoljno prijavio da učestvuje u kliničkim ispitivanjima istraživačke grupe na Univerzitetu Kalifornije. Do sada se sistem "mozak u tekst" koristio samo tokom istraživačkih sesija, ali čovjek se nada da će se, kako se tehnologija razvija, moći koristiti u svakodnevnom životu.
U pilot studiji, tanka, fleksibilna mreža elektroda bila je rastegnuta preko površine mozga dobrovoljca, koja je snimala neuronske signale i slala ih u govorni dekoder. Preveo je signale u riječi koje je ta osoba namjeravala reći. Ovo je prvi put da je paralizovana osoba koja nije mogla da govori koristila neurotehnologiju da prevede čitave reči, a ne samo slova.
U protekle dvije decenije neuroprotetika je napredovala. Najnapredniji su slušni implantati koji se spajaju na unutrašnje uho ili direktno na slušno moždano deblo. Značajna istraživanja se provode na implantatima retine i moždanih implantata za vid, a ulažu se napori da se ljudima s protetskim rukama da čulo dodira. Ove senzorne proteze primaju informacije iz vanjskog svijeta i pretvaraju ih u električne signale koji se šalju u centre za obradu mozga.
Također zanimljivo:
Suprotna vrsta neuroprotetike bilježi moždanu aktivnost i pretvara je u signale koji kontroliraju nešto u vanjskom svijetu, kao što je robotska ruka, kontroler video igrica ili kursor na ekranu kompjutera. Da bi se to postiglo, implantat se obično postavlja u motorni korteks, dio mozga koji kontrolira kretanje. Zatim korisnik zamišlja određene fizičke radnje kako bi kontrolirao kursor koji se kreće na virtualnoj tipkovnici.
Istraživački tim koji razvija novu vrstu implantata fokusira se na dijelove motornog korteksa mozga koji šalju motoričke komande mišićima lica, grla, usta i jezika. Naučnici koriste elektrokortikografiju (EKG), kada elektrode ne prodiru u mozak, već leže na njegovoj površini. Ovaj sistem je pomogao u usklađivanju neuronskih obrazaca s pokretima vokalnog trakta.
Naučnici takođe koriste dostignuća umjetna inteligencija. Prikupljeni podaci o neuronskoj aktivnosti i kinematici govora se unose u neuronsku mrežu, a zatim algoritam mašinskog učenja pronalazi obrasce u asocijacijama između ova dva skupa podataka. Odnosno, uspostavlja se veza između neuronske aktivnosti i proizvedenog jezika, a ovaj model se koristi za kreiranje kompjuterskog jezika ili teksta. Ali da bi se radilo sa paralizovanim ljudima, metodologija je morala biti poboljšana, a naučnici su koristili mašinsko učenje, podelivši zadatak u dve faze. Prvo, dekoder prevodi signale iz mozga u odgovarajuće pokrete mišića vokalnog trakta, a zatim te pokrete pretvara u sintetizirani govor ili tekst.
Studija se sprovodi od 2021. godine, a u njoj učestvuju dva paralizovana volontera, a naučnici posmatraju strukturu njihovog mozga. Prije toga, podvrgnuti su proceduri implantacije: prvo je kirurg uklonio mali dio lubanje, a zatim pažljivo postavio fleksibilni EKG niz na površinu kore velikog mozga. Zatim se mali otvor fiksira na kost lubanje i izlazi kroz poseban otvor na tjemenu. Trenutno je ovaj port neophodan jer se povezuje na eksterne žice za prenos podataka sa elektroda, ali istraživači se nadaju da će sistem u budućnosti učiniti bežičnim.
Možete pomoći Ukrajini u borbi protiv ruskih osvajača. Najbolji način da to učinite je da donirate sredstva Oružanim snagama Ukrajine putem Savelife ili preko službene stranice NBU.
Također zanimljivo: