Ideja o ovoj kratkoj materijalnoj refleksiji nastala je iz jedne čudne činjenice. U procesu optimizacije Premiere Pro i After Effects, a već nakon što sam otišao ASUS TUF GeForce RTX 3090 24GB (recenziju je uradio moj kolega Denys Zaichenko ovdje) Saznao sam da je s najnovijim ažuriranjem nestala mogućnost optimizacije programa za procesore s više jezgara - za distribuciju renderiranja između CPU niti.
To je objašnjeno činjenicom da Adobe polako ali sigurno prelazi sa CPU optimizacije na GPU optimizaciju. Ovo se, ako ništa drugo, zove GPGPU ili GPU opšte namene. I može biti velikih problema s optimizacijom za ovaj slučaj, čak i ako imate Intel Xe Graphics ASUS RTX 3090 24GB!
Osnove GPGPU
Čini se da ne bi trebalo biti problema - jer se GPU u modernoj verziji sastoji od tzv stream procesori. IN NVIDIA nazivaju se CUDA kerneli, na primjer. I ovi procesori rade na istom principu kao i jezgre običnog CPU-a.
Razlika u snazi. CPU jezgra imaju značajnu računarsku snagu, ali mali broj, čak i ako se uzme u obzir višenitnost. A GPU jezgre, iako su male snage, sposobne su da izvrše određeni zadatak. A u isto vrijeme ih je stotine puta više. Ako ne i hiljade.
Video materijal o GPGPU
Ne želite čitati? Pogledajte video:
Hardversko ubrzanje
I, recimo, u Premiere Pro-u, obrada Lumetri efekata na procesoru – i štaviše, jednostavno H264 kodiranje-dekodiranje – oduzima divlji komad vremena. I to je normalno, različiti zadaci za različito željezo se obavljaju s različitom efikasnošću. Zapravo, čak i mali hardverski akcelerator video obrade u iGPU-u čini prava čuda, mijenjajući brzinu renderiranja ponekad višestruko!
A s obzirom na rastuću snagu GPU-a - recimo, in ASUS TUF RTX 3090 ima čak 24 gigabajta video memorije i više od deset hiljada CUDA jezgri - sasvim je logično da su aplikacije optimizovane za takav rad.
Pod desetinama hiljada malih radnika koji paralelno rade, skidajući opterećenje sa CPU-a. Ali pitanje. Da li video kartica preuzima previše? Primijetio sam da je prilikom renderiranja teških efekata, prijelaza i jednostavnog mijenjanja slike dodatnim sredstvima računar počeo usporavati.
Memorija video kartice je bila začepljena na nulu, procesor skoro da nije učestvovao u renderovanju...kao i RAM. A nijansa je da imam 128 GB RAM-a.
I, na primjer, u Premiere Pro-u polovina RAM-a je neaktivna, procesor je napola zauzet, dekoder-koder je potpuno opušten, ali VRAM je zaglavljen i performanse su gotovo nule.
Zajednički rad
Najgore se dešava kada se projekat renderuje sa mešanim delovima - povezanim kompozicijama After Effectsa, na primer. Tu se video memorija gotovo odmah spušta na nulu, bez upozorenja. A da biste povećali brzinu renderiranja, potrebno je zatvoriti sve aplikacije koje jedu VRAM. Kao isti Premiere Pro i After Effects! I ostavite, recimo, samo Media Encoder.
I! Važan fokus se ne uzima u obzir. Recimo i After Effects jede RAM, i to za oba obraza. ALI! On zna kako da isprazni keš! Oslobodite memoriju za druge aplikacije. Ali nijedan program ne radi tako sa video memorijom! Memorija je ili blokirana ili oslobođena nakon zatvaranja projekta.
I da, VRAM je definitivno brži od DRAM-a, a ponekad i mnogo. Međutim, u recenzijama Transcenda, i ne samo ja sam ponovio - za radne zadatke, puno spore memorije je bolje nego mali komadić super-brze memorije.
Ako program samo zna kako začepiti memoriju, ali je ne osloboditi što je moguće efikasnije, tada brzina memorije neće pomoći. I ispostavilo se da imam gomilu RAM-a u svom računaru za Adobe Creative Suite... što bi bilo lepo iskoristiti za renderovanje.
Pročitajte također: Pregled laptopa ASUS ROG Zephyrus G14 2021: Oduševljen, ali bez wow efekta
Ali ne – gotovo u potpunosti se oslanja na nesrećnu GTX 1080 Ti, gdje je količina memorije više od DESET PUTA manja! I možete reći, kažu, postoji, takoreći, isti RTX, kao isti model ASUS TUF RTX 3090s povlači NVLink sa objedinjavanjem memorije! Ali ovdje opet postoji nijansa.
Za cijenu dva RTX 3090, odnosno za 2x 2000$. (MSRP se više ne računa, ne odgovara savremenoj stvarnosti) dobijamo... 24 GB memorije. Štaviše, nije činjenica da se može koristiti za renderovanje! Da, neki programi implementiraju ovu funkciju. Uglavnom – modeliranje i naučni proračuni. A postavke su tamo jednostavno užasne.
A za 4000 dolara možemo popuniti sve memorijske kanale DDR4 ECC matricama AMD Threadripper! 256 GB će biti najgori slučaj! I također sa ispravljanjem grešaka, što RTX 3090 nema.
Jedini razlog zbog kojeg vidim da bi vas mogao spriječiti da optimizirate GPU kao računar i RAM kao bafer je taj što bi latencija između RAM-a i grafičke kartice bila prevelika da bi nadjačala bonuse za jačinu zvuka. S druge strane, nedostatak VRAM-a i dalje usporava proces. I možete barem dodati RAM, ako je tako!
GPGPU rezultati
Ovo je opasnost. Čak i ako jesi ASUS TUF RTX 3090, koji ste posebno kupili za GPGPU zadatke, još uvijek možete naići na usko grlo koje se može izbjeći. Ako su programi koristili više RAM-a umjesto VRAM-a. Ne vidim kako se to može promijeniti – ali ako se trend nastavi, to će biti zaista ćorsokak.
Cijene za ASUS TUF RTX 3090 24GB
- Rozetka
- Sve prodavnice
